Il Sole 24 Ore mette il dito su una cosa che chi costruisce workflow AI in azienda sa già: un agente generalista in produzione può costare più di una risorsa umana. Non è un'iperbole da consulente, è la somma di voci che nessuno mette in BOM quando firma il pilot. API calls che esplodono appena l'agente entra in loop su task ambigui. Orchestrazione multi-agente che moltiplica le chiamate per ogni step. Assenza di metriche di affidabilità, quindi nessuno sa quanto del costo è valore prodotto e quanto è rumore.
Il pezzo non quantifica un numero unico, e fa bene: dipende dal carico, dal modello, dal grado di supervisione. Ma chiude una finestra che molti CFO tenevano aperta per comodità, quella del prezzo per token come proxy del costo annuo. Il TCO di un agente in produzione include refactor quando il provider cambia listino o ritira un modello, e una persona dedicata che monitora. Sul mio scrittoio, su workflow reali, queste voci pesano più della bolletta API.
Perché conta per chi fa AI in azienda: senza guardrail di spesa e metriche di affidabilità, l'agente non è un risparmio, è un centro di costo opaco.